何がAIで代替されやすい？
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スクリーニング/トリアージ：問診票の自動要約、危険徴候のフラグ、受診先の振り分け
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定量評価の前処理：姿勢・歩行解析（スマホ/ウェアラブル動画の関節角度推定、歩数・対称性・荷重量の自動抽出）
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記録・事務：SOAP自動ドラフト、ICFコード候補、保険請求のチェック
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セルフエクササイズの処方と順守管理：個別化メニューの自動生成、フォーム判定、進捗に応じた負荷調整・リマインド
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教育コンテンツ作成：患者向け図解、リスクコミュニケーション資料の自動生成
何が“人でしかできない”か？
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治療同盟の構築：恐怖回避思考の是正、行動変容の動機づけ（MI）、価値観・文脈に寄り添う判断
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触診・徒手評価/介入の妙：微細な組織特異的フィードバック、痛み・抵抗のニュアンスを汲む調整
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臨床推論の統合：多疾患併存、薬剤・心理社会因子・生活環境を踏まえた優先度づけ
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安全管理と倫理的判断：急変対応、虐待/自殺リスク察知、目標設定における価値判断
時間軸の見通し（10年スパン）
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1–3年：記録自動化・遠隔モニタリング・AI姿勢/歩行スクリーニングが普及。現場負担軽減が主眼。
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3–7年：個別化運動処方（痛み・疲労・睡眠・活動量の連結最適化）、転倒/再発予測モデルの実装。
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7–10年：ロボティクス・神経調節デバイスとAIの統合、家庭/施設での半自律的リハが進展。ただし臨床意思決定と対人支援はPTが核。
仕事の中身はこう変わる
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“やる”から“設計する”へ：AIが計測・記録・反復指導を担い、PTは目標設定・優先度付け・合併症管理・教育・行動変容に集中。
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データ駆動の臨床：可視化ダッシュボードで睡眠/活動量/痛み日誌/EMG/関節角度を統合し、セッションごとに負荷をチューニング。
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チーム横断ハブ：整形外科・ペイン・精神科・栄養・産業医と連携し、AIレポートを読み解き介入へ翻訳。
置き換えられにくいPTになるためのスキル
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コミュニケーション×行動科学：MI、CBT要素、ペインエデュケーション
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データリテラシー：可穿戴センサー/映像解析の指標を読み、臨床意思決定に組み込む
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プロトコル設計：目標設定→介入→評価→再計画の“臨床アルゴリズム”を作り運用
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専門性の尖り：術後リハ、スポーツ復帰、慢性痛、神経リハ、呼吸/ICU、ウィメンズヘルス等のニッチ
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デジタル・プロダクト活用：遠隔リハ、患者用アプリの実装/選定、院内ワークフロー整備
結論
AIは評価の定量化・事務軽減・遠隔支援でPTを大きく助けますが、人間理解・触診の妙・行動変容を導く力は代替困難です。
**「AIに使われる側」ではなく「AIを設計・監督する側」**に回ること——それが今後10年に必要となるスキルです。